誰でもわかる Python AIアプリ(機械学習)
AI(人工知能)アプリケーションに興味がある方、また作ってみたい方を対象に、Python(パイソン)による機械学習の利用方法、教師あり学習の利用方法、教師なし学習の利用方法など、PythonでのAIアプリケーション開発手法を学習します。
学習内容
- Pythonプログラムを読めるようになります。
- Pythonの文法に沿ったプログラムを組めるようになります。
- 他言語(Java、C言語など)にも対応できるようになります。
- いろいろなアプリケーションを作るための、きっかけを掴めます。
- PythonによるWebアプリケーションのプログラムを組めるようになります。
- DjangoによるWebアプリケーションのプログラムを組めるようになります。
- Webアプリケーションでのデータベースの利用方法を理解できるようになります。
- Pythonによる機械学習の利用方法、教師あり学習の利用方法、教師なし学習の利用方法などPythojnによるAIアプリケーションの開発手法について学習します。
受講における必要条件
- Anaconda ※講義の中でセットアップ方法解説
- 開発環境(Visual Studio Code) ※講義の中でセットアップ方法や利用方法解説
- XAMPP(Apache、MySQL) ※講義の中でセットアップ方法や利用方法解説
講座内容
Pythonは、アプリケーション開発やAI(人工知能)の研究などいろいろな目的で多方面で使われているプログラミング言語です。
このコースは、ゼロから正しくPythonの基本を習得することができます。
丁寧にわかりやすく解説しますので、初学者でもやる気さえあれば必ず習得できます。
是非トライしてください!!
AIには機械学習と深層学習(ディープラーニング)があり、この講座では機械学習の知識を学習します。
また、機械学習には「教師あり学習」と「教師なし学習」と「強化学習」があり、それぞれの知識を学習することができます。
AI(人工知能)の活用事例には、・お掃除ロボット(ルンバ)・自動車の自動運転・感情を持つロボット(Pepper)・コールセンターなどのオペレーション業務のサポート・クレジットカードの不正使用検知、などがあり、このようなシステムを作成できるきっかけとなる講座内容です。
この講座では、AIアプリケーションに興味がある方やを作ってみたい方を対象に、Pythonによる機械学習の利用方法、教師あり学習の利用方法、教師なし学習の利用方法など、PythojnによるAIアプリケーションの開発手法について学習します。
・AIの概要
・AIの環境設定
・機械学習(scikit-learnライブラリ、Pandasライブラリ、NumPyライブラリ、Matplotlibライブラリ、K-means法)手書き文字の判定など
・機械学習活用(OpenCVライブラリ)写真から顔の検出、絶対勝てないジャンケン、など
このコースの対象受講者:
- 将来の目標としてGUIアプリケーションを作りたいと思っている方
- 将来の目標としてWebアプリケーションを作りたいと思っている方
- 将来の目標としてAI関連のアプリケーションを作りたいと思っている方
- システム開発の仕事に就きたいと思っている方
- スキルアップを計りたい方
- 探求心のある方